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<journal-title>Global Journal of Human-Social Science - E: Economics</journal-title>
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<article-title>Estimation Bayesienne Dun Modele DSGE Pour une Petite Economie Ouverte: Cas De la RD Congo</article-title>
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<aff id="aff1">REPUBLIC OF THE CONGO</aff>
<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2017-01-15">
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<volume>17</volume>
<issue>E6</issue>
<abstract><p>Ce travail a eu pour objectif d’estimer un modèle DSGE en économie ouverte pour la RD Congo en se référant aux techniques bayé siennes pour les données trimestrielles allant de 2002q1 à 2016q4 en vue d’analyser les relations entre les principales variables macroéconomiques et simuler l’impact de quelques principaux chocs sur leur évolution. Les résultats d&#039;estimation du modèle ont été globalement satisfaisants, en particulier en ce qui concerne les tests de convergence de Brooks et Gelman (1998). Les résultats qui ressortent de l’analyse de la décomposition historique ont révélé l’influence des chocs sur le taux de change, sur la production, des chocs de productivité interne et externe comme principaux déterminants de l’évolution du taux directeur et du taux d’inflation domestique. L’analyse de la décomposition historique de la variation du taux de change a indiqué l’influence notoire des chocs du taux de change et de politique monétaire dans l’explication de la dépréciation du taux de change durant les trois derniers trimestres de l’année 2016.</p></abstract>
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<kwd>economie ouverte</kwd>
<kwd>modèles dynamiques stochastiques d’equilibre général</kwd>
<kwd>techniques bayésiennes</kwd>
<kwd>nouvelle macroéconomie keynésienne.</kwd>
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<title>Full Text</title>
<p>Ce travail a eu pour objectif d’estimer un modèle DSGE en économie ouverte pour la RD Congo en se référant aux techniques bayé siennes pour les données trimestrielles allant de 2002q1 à 2016q4 en vue d’analyser les relations entre les principales variables macroéconomiques et simuler l’impact de quelques principaux chocs sur leur évolution. Les résultats d&#039;estimation du modèle ont été globalement satisfaisants, en particulier en ce qui concerne les tests de convergence de Brooks et Gelman (1998). Les résultats qui ressortent de l’analyse de la décomposition historique ont révélé l’influence des chocs sur le taux de change, sur la production, des chocs de productivité interne et externe comme principaux déterminants de l’évolution du taux directeur et du taux d’inflation domestique. L’analyse de la décomposition historique de la variation du taux de change a indiqué l’influence notoire des chocs du taux de change et de politique monétaire dans l’explication de la dépréciation du taux de change durant les trois derniers trimestres de l’année 2016.</p>
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