Simulation et Rgulation par Rseaux de Neurones daune Colonne daAbsorption Industrielle
Ce travail consiste en la modélisation, la simulation dynamique et enfin la régulation d’une colonne d’absorption industrielle destinée à extraire le CO2, du gaz naturel en utilisant une solution aqueuse de methydiéthanolamine (MDEA). Nous présentons d’abord le modèle mathématique estimant la concentration du CO2 et comparons la réponse du modèle avec celle du système en réponse à une variation échelon sur l’entrée. Nous simulons la colonne d’absorption industrielle en boucle ouverte, puis nous étudions sa réponse à un échelon de perturbation en boucle fermée avec une régulation classique PID. Enfin, nous appliquons à notre colonne une stratégie de commande neuronale, à savoir la commande non linéaire prédictive neuronale. Les résultats obtenus pour les différentes simulations sont satisfaisants.
