Optimized Drug Distribution for Pharmacies of the National Order of Pharmacists in DR Congo using a Multi-Agent Engineering Approach

Optimized Drug Distribution for Pharmacies of the National Order of Pharmacists in DR Congo using a Multi-Agent Engineering Approach

Blaise Fyama M.

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Ruphin Nyami

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Université Protestante de Lubumbashi UPL

Optimized Drug Distribution for Pharmacies of the National Order of Pharmacists in DR Congo using a Multi-Agent Engineering Approach

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CSTSDE28E0Z

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Abstract

This paper focuses on a Multi-Agent Oriented Engineering for the problem of registration of pharmacists in the National Order of Pharmacists (NOP) and the regulation of the sale of pharmaceutical products in a distributed environment. The behavior of a pharmacist in the practice of pharmacy is characterized by interactions with the Provincial Council of the Order of Pharmacists (PCOP) of his jurisdiction, where he obtains an authorization to practice pharmacy. This authorization is accompanied by the ethical rules to be observed in order to expose medicines on the market. The activities of each pharmacist are continuously subject to quality control and pharmaceutical vigilance to protect the health of the population. In this paper, we focus on the design of a Multi-Agent System (MAS) in order to help the PCOP to control the pharmaceutical activity on the one hand, and the pharmacists to sell their drugs safely on the other hand.

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No external funding was declared for this work.

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The authors declare no conflict of interest.

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No ethics committee approval was required for this article type.

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Not applicable for this article.

How to Cite This Article

Blaise Fyama M.. 2021. \u201cOptimized Drug Distribution for Pharmacies of the National Order of Pharmacists in DR Congo using a Multi-Agent Engineering Approach\u201d. Global Journal of Computer Science and Technology - C: Software & Data Engineering GJCST-C Volume 21 (GJCST Volume 21 Issue C1).

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GJCST Volume 21 Issue C1

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Journal Specifications

Crossref Journal DOI 10.17406/gjcst

Print ISSN 0975-4350

e-ISSN 0975-4172

Keywords

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Classification

GJCST-C Classification D.3.4

Submission ReceivedJune 14, 2021
Peer Review Double Blind
Handling Editor
Accepted July 4, 2021
Published July 15, 2021

Version of record

v1.2

Issue date

August 18, 2021

Language

Experiance in AR

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