Simulation et Rgulation par Rseaux de Neurones daune Colonne daAbsorption Industrielle

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M. Selatnia
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R. Illoul
R. Illoul
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Et M.S. Boucherit
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GJRE Volume 15 Issue G3

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J81C8

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Ce travail consiste en la modélisation, la simulation dynamique et enfin la régulation d’une colonne d’absorption industrielle destinée à extraire le CO 2 , du gaz naturel en utilisant une solution aqueuse de methydiéthanolamine (MDEA). Nous présentons d’abord le modèle mathématique estimant la concentration du CO 2 et comparons la réponse du modèle avec celle du système en réponse à une variation échelon sur l’entrée. Nous simulons la colonne d’absorption industrielle en boucle ouverte, puis nous étudions sa réponse à un échelon de perturbation en boucle fermée avec une régulation classique PID. Enfin, nous appliquons à notre colonne une stratégie de commande neuronale, à savoir la commande non linéaire prédictive neuronale. Les résultats obtenus pour les différentes simulations sont satisfaisants.

Funding

No external funding was declared for this work.

Conflict of Interest

The authors declare no conflict of interest.

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No ethics committee approval was required for this article type.

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Not applicable for this article.

M. Selatnia. 2015. \u201cSimulation et Rgulation par Rseaux de Neurones daune Colonne daAbsorption Industrielle\u201d. Global Journal of Research in Engineering - G: Industrial Engineering GJRE-G Volume 15 (GJRE Volume 15 Issue G3): .

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Journal Specifications

Crossref Journal DOI 10.17406/gjre

Print ISSN 0975-5861

e-ISSN 2249-4596

Keywords
Classification
GJRE-G Classification: FOR Code: 290502
Version of record

v1.2

Issue date

November 4, 2015

Language

English

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Ce travail consiste en la modélisation, la simulation dynamique et enfin la régulation d’une colonne d’absorption industrielle destinée à extraire le CO 2 , du gaz naturel en utilisant une solution aqueuse de methydiéthanolamine (MDEA). Nous présentons d’abord le modèle mathématique estimant la concentration du CO 2 et comparons la réponse du modèle avec celle du système en réponse à une variation échelon sur l’entrée. Nous simulons la colonne d’absorption industrielle en boucle ouverte, puis nous étudions sa réponse à un échelon de perturbation en boucle fermée avec une régulation classique PID. Enfin, nous appliquons à notre colonne une stratégie de commande neuronale, à savoir la commande non linéaire prédictive neuronale. Les résultats obtenus pour les différentes simulations sont satisfaisants.

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